Certification ISO/IEC 42001 – SMIA
Qu'est-ce que la norme ISO/IEC 42001 ?
ISO/IEC 42001 définit les exigences d’un Système de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA).
Elle structure la gouvernance autour d’un cycle d’amélioration continue, couvrant l’ensemble du cycle de vie des systèmes d’IA, depuis la conception jusqu’à l’exploitation.
La norme impose notamment :
- Une gouvernance claire du développement et de l’utilisation de l’IAUne cartographie des systèmes d’IA et de leurs finalités.
- La mise en place d’une gestion structurée des risques liés à l’IA (techniques, éthiques, sociétaux, réglementaires).
- Des mécanismes de qualité, fiabilité et robustesse des modèles.
- Des mesures de transparence, explicabilité et documentation.
- La prise en compte des impacts sur les données personnelles, l’équité, les discriminations potentielles et les biais.
- La supervision du comportement du système en exploitation.
Elle peut être mise en œuvre seule ou en articulation avec d’autres systèmes de management (ISO 9001, ISO 27001, ISO 27701…).
Quels sont les enjeux et bénéfices de la certification ISO/IEC 42001 ?
La certification permet de :
- Encadrer la conception et l’usage de l’IA dans un cadre de confiance.
- Assurer la sécurité, la robustesse et la qualité des modèles et de leurs résultats.
- Réduire les risques de biais, de dérives comportementales ou de non-conformité réglementaire.
- Accroître la transparence et l’acceptabilité de l’IA auprès des utilisateurs, partenaires et autorités.
- Renforcer la maîtrise opérationnelle des données, des algorithmes et des chaînes d’apprentissage.
- Soutenir les appels d’offres, certifications sectorielles ou exigences contractuelles.
Anticiper les obligations réglementaires, notamment dans le contexte de l’AI Act européen.
A qui s'adresse la certification ISO/IEC 22301 ?
- Éditeurs et fournisseurs de solutions IA : Démontrer la qualité et la maîtrise de la conception logicielle.
- Entreprises utilisant l’IA dans leurs processus métiers : Assurer transparence, explicabilité et conformité interne.
- Prestataires de services data / analytics : Structurer les pratiques de modélisation et d’apprentissage.
- Acteurs de secteurs réglementés (santé, finance, énergie…) : Répondre aux exigences de sécurité, auditabilité et conformité.
- Organismes publics et collectivités : Encadrer la confiance et l’acceptabilité des usages IA.
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